Neal Bangerter 现任美国博伊西州立大学电气与计算机工程系教授兼系主任。他的核心研究是利用信号处理、人工智能和机器学习技术，开发新型的医学影像方法，特别是用于超高场强磁共振成像。他的独特之处在于，既有斯坦福大学顶尖的学术训练，又在微软、麦肯锡等企业拥有近二十年的实战经验。这种双重背景使他非常注重以现实问题驱动研究，并培养学生解决复杂工程与医学交叉领域难题的能力。

本科阶段——在加州大学伯克利分校获得物理学学士学位。                                                                                              

硕博阶段——在斯坦福大学获得电气工程硕士及博士学位。                                                                                    

2008年——在杨百翰大学担任副教授等教职，并在犹他大学放射科兼任副教授。                                                          

2018年——在英国帝国理工学院生物工程系担任高级教职，并作为帝国理工学院负责人，领导伦敦超高场磁共振成像大型合作项目。同期，也在欧洲顶尖商学院欧洲工商管理学院担任访问教授，讲授人工智能与数字转型相关课程。                                      

2023年——加入博伊西州立大学，担任电气与计算机工程系教授兼系主任，成为其学术领导。